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Übersetzung

Dieses Projekt (Plugin und Dokumentation) kann in jede beliebige Sprache übersetzt werden.

Deine Sprache fehlt? Dann trage gerne selbst etwas bei!

So legst du los

  1. Melde dich bei Transifex an

    Dann geh zu Einer anderen Organisation beitreten

  2. Gib in die Suchmaske „qgis model baker“ ein. Du wirst dann zu dieser Seite weitergeleitet.

    Suchmaske

  3. Wähle das Projekt aus, das du übersetzen möchtest, und klicke auf An diesem Projekt teilnehmen – du wirst dann zurück zu deinem Dashboard geleitet:

    Beitrittsanfrage

    Jetzt muss jemand von OPENGIS.ch die Anfrage annehmen. Wenn nichts passiert, schreib am besten eine E-Mail.

  4. Wenn dein Antrag genehmigt wurde, stehen dir die Projekte zur Verfügung:

    Projekte

  5. Du bist startklar. Wähle Übersetzen

    translate

  6. Und jetzt kannst du übersetzen.

    Übersetzen

Die Helferlein

Transifex bietet KI-Funktionen an, diese erfordern jedoch ein Enterprise-Konto.

Du kannst jedoch andere Optionen nutzen, um die kleinen Helfer zu verwenden.

  1. Maschinelle Übersetzung (Machine Translation: wie DeepL, bevor es fähig war selbst zu "lernen") übersetzt ohne den vollständigen Kontext.
  2. Übersetze die Dokumentation in VS Code mit Copilot und Claude und lade sie anschliessend wieder hoch.

Maschinelle Übersetzung (MT)

Wenn du deinen Text durch maschinelle Übersetzung übersetzen lassen möchtest, klicke auf die MT-Schaltfläche:

machine translation

Danach kannst du ihn immer noch bearbeiten und überprüfen.

Nutzung von KI

Du kannst die originale Markdown-Datei aus dem Repository nehmen oder sie von Transifex herunterladen.

  1. Gehe zu Ressourcen: resources

  2. Lade die Datei herunter, die du übersetzen möchtest: download

  3. Übersetze sie mit deinem bevorzugten KI-Tool, wie beispielsweise VS Code mit integriertem Copilot.

    Nutze diesen Prompt:

    Translate the body texts into German. Keep code blocks, links and image references unchanged. Do not add or remove any information. Keep it as literal as possible. Use INTERLIS documentation style. Address users as "du" and use a colon for gender-neutral language. For parts that are already translated, do not change the wording. Only fix typos, etc. And don't use the "sharp s" (ß) and keep the english quotes. "!!!Note" is a MkDocs keyword and should not be translated. Thank you.

    Einige KI-Modelle bearbeiten veröffentlichte Inhalte nicht direkt an Ort und Stelle, andere hingegen schon.

  4. Lade die übersetzte Datei hoch: upload

  5. Überprüfe die Übersetzung. Vertraue der KI nicht blind.

Vergleich

Hier ist ein Beispiel dafür, was MT oder KI übersetzt haben

Original

If a model or topic contains extended classes, the physical database implements the inclusive base classes. Users only want to see what is relevant to them, and they mostly work on the most extended instance of the topics or classes. Model Baker detects irrelevant tables and offers optimization strategies. Baskets and Datasets are not affected by the optimization strategies.

Resultat mit MT

Wenn ein Modell oder ein Thema erweiterte Klassen enthält, werden die inklusiven Basisklassen in der physischen Datenbank implementiert. Die Benutzer wollen nur das sehen, was für sie relevant ist, und arbeiten meist mit der am stärksten erweiterten Instanz der Themen/Klassen. Model Baker erkennt die irrelevanten Tabellen und schlägt Optimierungsstrategien vor. Warenkörbe und Datensätze sind von den Optimierungsstrategien nicht betroffen.

Resultat mit KI

Wenn ein Modell oder Topic erweiterte Klassen enthält, werden die übergeordneten Basisklassen in der physischen Datenbank implementiert. Die Benutzer:innen wollen nur sehen, was für sie relevant ist, und arbeiten meist auf der am stärksten erweiterten Instanz der Topics/Klassen. Model Baker erkennt die irrelevanten Tabellen und bietet Optimierungsstrategien an. Behälter und Datasets sind von den Optimierungsstrategien nicht betroffen.

Vor- und Nachteile von KI:

  • KI übersetzt besser (wörtlicher und folgt den INTERLIS-, "du"- und Gendering-Regeln) als MT
  • KI ist für eine gesamte Datei effizienter

Aber...

  • Du musst beides überprüfen
  • Der KI-Workflow erfordert durch das Herunter- und Hochladen mehr Aufwand
  • Möglicherweise benötigst du ein KI-Abonnement (was nicht alle Mitwirkenden haben)
  • Claude AI wird die Model-Baker-Dokumentationsdateien nicht übersetzen, da es sich um übereinstimmenden öffentlichen Code handelt (Gemini AI hingegen schon)

Fazit

MT ist für einzelne Zeichenketten effizienter, während KI für ganze Dateien effizienter ist.